记者的张王（Zhang jiaxing）：美国食品药品监督管理局（FDA）最近发布了通知，该通知逐渐取消了诸如单克隆抗体（例如单克隆抗体）的动物测试要求，而是使用人工智能（AI）的预测模型，预测，类和器官芯片，并且可以更好地接近人类反应。面对动物实验即将告别历史阶段的事实，中国的制药行业是否准备好了吗？科学研究的发展和储备是什么？ In the seminar on "How to use AI to improve the efficiency of non-clinical research under the new FDA policy" held recentTit in AI.提高预测的准确性：“ AI不仅可以设计分子药物，而且可以预测分子药物进入临床领域并进入市场的可能性和可能性。” Pei Jianfeng, a special researcher at the Institute of Frontier Interdisciplinary Studies at Peking UniverSITY告诉《科学与技术》每日记者。 “我们继续关注新研究和药物开发成功率的主要问题。” Pei Jianfeng表示，新的研究和药物开发持续很长时间，而90％的新药将在临床试验阶段失败。他们的团队生成了AI技术，以预测新的研究和药物开发的长链中的每个链接的成功率，以指导研发人员选择正确的“迷宫”途径。 Wang Shuha, a researcher at the drug clinical trial center of the Chinese Hospital of the Chinese Academy of Medical Sciences, identified that the National Cancer Center set up a special agency to collect research data on rare diseases, new target tumors, multiomics, etc, and continued to work with AI, university teams, teams, universal teams, university teams, university teams, university teams, university teams, university teams, university teams, university teams, university teams, unIVERSITY团队，通用团队，通用团队，通用团队，大学团队，通用团队，大学团队，Universal Teams，Universal Teams，University Teams等。如果AI可以预测建立项目后开发不同目标的价值，则开发人员将不再等到他们进入临床实践的第三阶段才能知道该药物没有影响，因此支付了巨大的测试和误差成本。 “ Pei Jianfeng提出，AI开发的AI技术已经能够为许多目标提供最佳的药物设计解决方案，帮助使用高级药物的特性设计小分子。准确预测前进药物下的许多转录组的动态反应，验证许多疾病的验证的准确率为87％。 “新药研究和开发临床试验的时间和成本超过70％，但很难为临床阶段提供准确的指南“决策”。”山东大学药学院临床药学系校长Zhao Wei教授认为，传统临床试验的效率和低效率不仅是有效的，而且最大的问题是有效的，而且是较低的问题，而且是有效的，而且是有效的。例如，就安全性评估而言，报告率至少达到15％。传统方法根据来自35个医学和大学机构的研究数据预测最高65.8％的机器研究模型的效率，以提高预测效率94.1％。 Zhae Wei说，当新生儿使用抗感染药物（如阿莫西林和头孢济）时，该团队使用了THE模型，以我所在国家的惊人方式预测诊所能力的剂量和开发。临床前研究和攀爬安全剂量的难度成为原始药物的研究和开发中的“隐藏召回”。药物。中国实践的丰富为振兴现有药物资源提供了有效的创新途径。小编：我们对美国食品药品监督管理局（FDA）的记者张王最近发布了一个通知，该通知将逐渐取消单克隆抗体和其他药物的申请中的动物评论
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